Yapay Zeka Asistanları ile Sık Karşılaşılan Sorunları Gidermek

Yapay zeka asistanları, iş akışlarını otomatikleştirmeye, verimliliği artırmaya ve büyümeyi ölçeklendirmeye yardımcı olarak küçük ölçekli işletmeler için inanılmaz derecede yararlı olabilir. Ancak diğer tüm teknoloji türleri gibi yapay zeka da bazen yanlış gidebilir. Bu makalede, yapay zeka ile ilgili karşılaşabileceğiniz en yaygın sorunlardan bazıları ve yapay zeka sorunlarını giderme konusunda size yardımcı olacak kullanışlı bir indirilebilir ipucu sayfası yer alıyor.

Yapay Zeka Zorlukları Nelerdir?

Yapay zeka işletmeler için önemli faydalar sağlama potansiyeline sahip olsa da yapay zeka asistanlarıyla ilgili bazı zorluklar da bulunuyor. Oldukça yeni bir teknoloji kullanıyorlar, bu da hala gelişmekte oldukları anlamına geliyor, dolayısıyla bazen karmaşık komutları veya incelikli, detaylı istekleri yorumlamakta zorlanabiliyorlar.

Ek olarak, yapay zeka asistanları büyük ölçüde üzerinde eğitildikleri verilerin kalitesine dayanıyor, bu nedenle bu veriler güncel değilse, yanlışsa veya eksik bilgi içeriyorsa, yapay zeka asistanından elde edilen çıktılar da güncel olmayabiliyor, yanlış olabiliyor ve eksik bilgi bulunabiliyor.

Yapay Zeka Asistanlarıyla Yaşanabilecek Zorluklar

Yapay zeka asistanları söz konusu olduğunda işletmelerin karşılaşması muhtemel en yaygın zorluklardan bazıları arasında aşağıdakiler yer alıyor:

• Yanlış bilgi: Yapay zeka asistanları bazen yanlış bilgi verebilir. “Yapay zeka halüsinasyonları” da olarak bilinen bu durumun kullanım zamanının %3’ü ila %27’si arasında yaşanan bir sorun olduğu düşünülüyor. Halüsinasyonlara zayıf eğitim verileri, yanlış varsayımlar veya modeli eğitmek için kullanılan verilerdeki önyargılar neden olabiliyor.
• Gizlilik ve veri güvenliği: Yapay zeka asistanları hassas kişisel ve ticari bilgileri işlediği için veri uzmanlarının %80’i yapay zeka kullanımının güvenlik sorunlarını artırdığına inanıyor. Dolayısıyla yapay zeka güvenliği konusunda dikkatli olmak önem taşıyor. Bu konuda bazı ipuçları için siber güvenlik önerilerimize
• Etik endişeler: Yapay zeka sistemleri, eğitimi için kullanılan verilerde bulunan önyargıları farkında olmayarak devam ettirebilir veya kararların nasıl alındığına dair bir net bir anlaşılırlığa sahip olmayabilir. Örneğin, geçmiş verilerle eğitilen yapay zeka destekli bir CV tarama aracı, bilinçli olmadan belirli demografik özelliklere sahip adayları tercih edebilir.
• Bağlam anlayışı: Yapay zeka asistanları, görevleri birçok insandan daha hızlı yerine getirebildikleri için işletmeler için değerlidir, ancak bazı durumlarda sorunlara da neden olabilirler. Bu asistanlar bağlamı veya nüansı anlamakta zorlanabildiği için yanlış anlamalara ve duruma uygun olmayan yanıtlara yol açabilir. Örneğin, yapay zeka destekli sohbet robotları tavırları ve üslubu anlamakta zorlandığı için hayal kırıklığına uğramış bir kullanıcının alaycı bir mesajını yanlış yorumlayabilir. Diyelim ki böyle bir kullanıcı ironi yapmak için “Süpersiniz, gecikme için teşekkürler.” gibi bir mesaj yazdığında sohbet robotu bu teşekkürü samimi olarak yorumlayıp “Bir şey değil, yardımcı olabildiğimize sevindik!” şeklinde yanıt verebilir. Bu da büyük olasılıkla kullanıcıyı daha fazla kızdırabilir.
• Entegrasyon zorlukları: Yapay zeka asistanlarının mevcut sistemlerle entegrasyonu zor olabilir, bu da uyumluluk sorunlarına veya iş akışlarında aksamalara yol açabilir.
• Kişiselleştirme eksikliği: Yapay zeka asistanları yanıtları ve içeriği kişiselleştirme işini her zaman iyi bir şekilde yapamaz, bu açıdan kişiselleştirilmiş ve uygun tepkiye sahip bir kullanıcı deneyimi sağlamak için asistanın sürekli olarak eğitilmesi gerekir.
• Konuşmaları takip etme zorluğu: Yapay zeka asistanları konuşmanın bağlamını kavramakta zorluk çekebilir. Bazı yapay zeka asistanları basit komutlarla iyi iş çıkarır ancak geri dönüşlü konuşmaları işlemekte zorlanabilir. Örneğin, bir kullanıcı daha önceki bir yoruma atıfta bulunduğunda, asistanın bunu yanlış yorumlama veya yanlış anlama ihtimali vardır. Diyelim ki, bir müşteri destek senaryosunda, bir kullanıcı sipariş numarasını verip aradan çeşitli yazışmalar geçtikten sonra gönderim adresini güncellemek isteyebilir. Yapay zeka sipariş numarasını veya bağlamı hatırlayamazsa/geri çağıramazsa, daha önce verilen bilgileri tekrar isteyebilir.
• Kullanıcı hayal kırıklığı: Bir sohbet robotu kullanıcının sorusunu tatmin edici bir şekilde yanıtlayamazsa, kullanıcı bundan memnun kalmayabilir veya hemen bir insanla konuşmayı tercih edebilir.

Tüm bu zorluklar kullanıcıların memnuniyetsizliğine yol açabilir, bunun yanı sıra asistanın çıktısını kontrol etmek veya komut istemini değiştirmek için insan müdahalesine ihtiyaç duyulmasına da neden olabilir. Böyle bir durum, yapay zekayı operasyonel verimlilik sağlamak ve manuel işleri azaltmak amacıyla kullanan işletmeler için beklenmeyen bir zamana ve paraya mal olabilir.

Yapay Zeka Asistanlarıyla Yaşanabilecek Zorlukların Üstesinden Gelme Yolları

Neyse ki, sizin tarafınızda bir miktar çalışma gerektirse de, bu yapay zeka zorluklarının çoğu çözülebilir.

Yapay zeka asistanları işletmeler için gerçekten faydalı olabilir, ancak bilgi doğruluğu ve yanlış anlamalar gibi çeşitli zorlukları da beraberinde getirebilir. Bu sorunları gidermek genellikle kolay olmasına rağmen asistanın çıktılarını kontrol etmek için fazladan bir çalışma yapmanız gerekebilir.

Yapay zeka hakkında ve küçük ölçekli işletmenizi büyütmeküzere nasıl kullanılabileceği konusunda daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki sorun giderme ipuçlarımızı indirin.

Yapay zekanın işletmenize nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazlası için V-Hub Dijital Danışmanlarımızdan biriyle görüşerek birebir destek alın.