Görüntü İşleme Teknolojisinin Yapay Zeka ile Kullanımı

Görüntü İşleme Teknolojisinin Yapay Zeka ile Kullanımı

Çok yönlü otomasyonlara ve görsel verilerin detaylı analizine olanak tanıyan görüntü işleme teknolojileri, yapay zeka ile inovatif çözümlere kapı açar. Yapay zeka görüntü işleme teknolojileri otonom araçların geliştirilmesinden gözetim sistemlerinin kurulmasına; tıbbi teşhisten trafik ışığı senkronizasyonuna kadar hemen her alanda kullanılabilir.

Yapay zeka ile görüntü işleme teknolojileri nasıl bir arada kullanılır, AI araçlarının gerçek hayat uygulamaları nelerdir, yapay zeka görüntü işleme süreçleri nasıl işler? Gelin, yakından göz atalım.

Yapay Zeka Görüntü İşleme Teknolojisinde Nasıl Kullanılır?

Görüntü işleme ve yapay zeka uygulamaları için gelişmiş kamera sistemleri, hassas sensörler ve IoT araçlarından yararlanılır. Görüntülerin kaydedilmesi, sınıflandırılması, analizi ve çözümü bir arada gerçekleştirilir. AI ile görüntü işleme araçları arasındaki güçlü kombinasyon, modern otomasyonlara, görsel kayıtların tanımlanmasına, sistematik analize ve inovatif çıktıların alınmasına olanak tanır.

Yapay zeka görüntü işleme sürecinin ilk aşamasında SDK API tipi yüksek hızlı kameralar görüntüleri hızla tarar. Taranan görüntüler büyük dil modellemesi (LLM) üzerinden anlamlı çıktılara dönüştürülür. Sisteminizin iot platform çözümleri ile olan uyumuna ve algoritmik yeteneklerine bağlı olarak çok sayıda işlemi otomatik bir şekilde yönetebilmeniz mümkün olur. Plaka tanıma, kimlik tespiti, görsel uyumsuzluk veya hata ayıklama gibi işlemleri, programlanabilir otomasyonlara kolayca entegre edebilirsiniz.

Optik karakter tanımlama (OCR) özelliği sayesinde yapay zeka ve makine öğrenimine dayalı dil modelleri de oluşturabilirsiniz. Geniş veri kümelerini sadeleştirebilir, görsel üzerindeki paternleri hızlıca tespit edebilir ya da yapay zeka algoritmalarından yardım alarak işlerinizi programlayabilirsiniz. Ayrıca makine öğrenmesi ile görüntü işleme uygulamaları için iki yönlü eşleştirme ya da çapraz referans alma çözümlerinden de yararlanabilirsiniz. İşlenmiş verileri XML, JSON ya da TXT formatlarına dönüştürdükten sonra ileri analiz işlemleri için kullanabilirsiniz.

Yapay Zekanın Görüntü İşleme Alanındaki Pratik Uygulamaları

Görüntü işleme teknolojisinin yapay zeka (AI) ile entegrasyonu, hayatı kolaylaştıran çözümleri beraberinde getirir. Görüntü işleme alanında çığır açan yapay zeka araçları, dijital dünyanın sürekli artan veri trafiğini yönetmeye de yardımcı olur. Yapay zeka ile otomasyonun güçlü bir kombinasyonu olan AI görüntü işleme sistemleri, görsel verilerin tam zamanlı olarak analiz edilip işlenmesine olanak tanır.

Son yılların en popüler görüntü işleme ve yapay zeka uygulamaları şu şekilde sıralanabilir:

1. Tıbbi Teşhis ve Görüntüleme Teknolojileri

CT taraması, X ışını ya da MR gibi teknolojilerle elde edilen görüntülerin manuel olarak analiz edilmesi oldukça zor bir süreçtir. Geleneksel görüntüleme sistemlerine farklı bir bakış açısı kazandıran yapay zeka görüntü işleme teknolojileri, hastalıkların daha hızlı, doğru ve kolay bir şekilde teşhis edilmesine yardımcı olur.

AI destekli görüntü işleme teknolojileri, görüntü analizini otomatikleştirerek teşhis doğruluğunu artıracak çözümler üretir. Makine öğrenimi ile desteklenen görüntü işleme yapay zeka uygulamaları, patern aşamalarını belirleme, anormal durumları tespit etme ve hastalıklara göre tanılama benzeri zorlu işlemlerin kolayca üstesinden gelebilir. Komplike algoritmalar ile programlanan tıbbi yazılımlar, geniş veri kümeleri üzerinden eğitilerek makine öğrenimi süreçlerinin de kademeli olarak ilerlemesine yardımcı olur.

2. Güvenlik Sistemleri

Makine öğrenmesi ile görüntü işleme uygulamaları, çevresel gözetim ve güvenlik sistemlerini baştan sona otomatize eder. Yapay zeka destekli görüntü işleme teknolojileri sayesinde geleneksel gözetim sistemlerini çok yönlü otomasyonlara çevirebilirsiniz. Operatörlerin gözden kaçırdığı detayları kolayca yakalayabilir, çevresel gözetim için gerekli olan güvenlik katmanlarını kolayca oluşturabilirsiniz.

Özellikle şehir meydanı, AVM veya konser alanı gibi kalabalık ortamlarda güvenlik takibini manuel olarak yönetmek oldukça zordur. Kendini çevreden izole etmeyi başaran güvenlik tehditleri rahatlıkla gözden kaçabilir. Gelişmiş sensörler ve harekete duyarlı kameralar ile donatılmış AI görüntüleme sistemleri sayesinde yüz tanıma, hareket algılama, bekleme süresi ihlali, anormal hareket paternleri veya yetkisiz erişim gibi tüm süreçleri kolayca yönetebilirsiniz.

3. Trafik Düzenlemeleri

Görüntülü güvenlik sistemlerine benzer bir şekilde çalışan trafik düzenleme uygulamaları, tam zamanlı olarak video analizi yapabilmenize olanak tanır. Otoyol, kavşak, park yeri veya trafik ışıkları gibi noktalara konumlandırılan akıllı kameralar, trafik düzenini yakından takip edebilmeyi pratik bir iş haline getirir.

Tanımlanan algoritmalara bağlı olarak nesnelerin algılanıp sınıflandırılması ve makine öğrenimi prensiplerine en uygun şekilde analiz edilmesi mümkün olur. Proaktif yaklaşımı da destekleyen yapay zeka ile görüntü işleme, trafik düzeni içindeki tüm araçların taranmasını sağlar. Plaka sorgulama, araç tanımlama, hız takibi ya da izinsiz geçiş benzeri denetimleri, görüntü işleme teknolojilerinden yardım alarak gerçekleştirebilirsiniz.

4. Üretim ve Kalite Kontrol Hattı

Yapay zeka ile görüntü işleme, imalat sanayinde de yaygın olarak kullanılır. Yüksek hızda çalışan üretim veya kontrol hatları, AI destekli görüntü işleme teknikleri ile yakından izlenebilir. Kalite kontrol süreçlerine hız katan akıllı sensörler ve kameralar, çok yüksek doğruluk oranlarıyla ürün üzerindeki hataları tespit edilebilir. Bant üzerinde akan parçaların çizik veya göçük durumu, parça eksiği, renk ya da boyut farklılıkları milisaniyeler içinde tespit edilebilir.

Ana paterni baz alan yapay zeka destekli görüntü işleme sistemleri, en ufak bir değişiklik için geri bildirim üretebilir. İnsan gözünün ayırt etmekte zorlanacağı hassas ürünlerin kontrolünde AI araçlarından ve yüksek çözünürlüklü görüntüleme sistemlerinden yararlanabilirsiniz. Sistem tarafından toplanan verileri, temel kalite standartları ile karşılaştırarak kusurları kolayca tespit edebilir ve raporlayabilirsiniz.

5. Artırılmış Gerçeklik (AR) ve Sanal Gerçeklik (VR) Uygulamaları

Artırılmış gerçeklik, sadece oyun sektöründe değil, sağlık, perakende ve eğlence gibi birçok alanda kullanılabilir. Doktorlar başka ülke veya şehirdeki hastaların tetkiklerini artırılmış gerçeklik üzerinden gerçekleştirebilir. VR terapisi olarak da bilinen modern tedavi teknikleri, hastaları simüle edilmiş bir ortama alarak TSSB ve OKB gibi hastalıkları tedavi etmeye de destek olur.

Geleneksel alışveriş deneyimini kökten değiştirecek özelliklere sahip olana artırılmış gerçeklik uygulamaları, kullanıcıların tüm mağazaları uzaktan dilediği gibi gezebilmelerine olanak tanır. Yakın gelecekte bedeninize ve stilinize en uygun giysileri sanal gerçeklik ortamında deneyebilecek, mağazaya gitmeden VR gözlükler ile ayna karşısında yeni giysilerinizi seçebileceksiniz. Beğendiğiniz ürünleri sanal ortamda sepete ekleyebilecek ve siparişinizi sisteme kayıtlı kartınızdan kolayca oluşturabileceksiniz.

Yapay Zeka ile Görüntü İşlemenin Faydaları Nelerdir?

Makine öğrenmesi görüntü işleme alanında önemli yeniliklere kapı açtığı gibi operasyonel verimliliği de önemli ölçüde artırır. AI odaklı görüntü işleme sistemleri hem karmaşık görevleri otomatik hale getirir hem de karar verme sürecini hızlandırır. Yapay zeka görüntü işleme teknolojilerinin diğer başlıca faydaları şunlardır:

• İşletmeler, görsel içerikli büyük dataların yönetiminde manuel formatı bırakarak tam otomasyona geçebilir.
• Yapay zeka görüntü işleme araçları, nesne tanıma ya da belge sıralama gibi işlemleri yüksek doğrulukla yerine getirir.
• Tekdüze görevleri veya sıradan işleri kolayca üstlenerek ekiplerin üretkenliği yükseltmeye katkıda bulunur.
• Bulut sistemlerle entegre edilerek uzak noktalara konumlandırılan cihazları kontrol etmeye yardımcı olur.
• Kaynak dağılımını çok daha verimli hale getirerek zaman ve maliyet avantajı sağlar.

Siz de AI destekli görüntü işleme araçları ve nesnelerin interneti çözümleri için alanında uzman dijital danışmanlarımızdan destek alabilir, Vodafone Business’ın sunduğu yüksek performanslı kurumsal hizmetlerine kolayca geçiş yapabilirsiniz.