Görüntü İşleme Teknolojileri

Görüntü işleme, dijital formattaki görüntüleri bilgisayar sistemleri ve yazılımlar aracılığı ile belirli algoritmalar sayesinde çeşitli amaçlarla kullanma üzerine çalışan bilgisayar bilimleri alanıdır. Görüntü işleme ile dijital hale getirilen görseller veya videolar, özel amaçlarla geliştirilmiş algoritmalar ve yazılımlarla işlenerek faydalı hale getirilir. Biraz daha açıklayıcı olmak gerekirse görüntü işleme ile kamera aracılığı ile yakalanan veya dijital ortamda oluşturulan görüntüler işlenir ve yazılımlar aracılığı ile bu görsellerden anlamlı çıkarımlar yapılması amaçlanır.

Görüntü işleme son derece gelişmiş algoritmaları kullanan yazılımlar ve kullanım amacına göre seçilmiş donanımlar aracılığı ile kullanılır. Görüntü işleme süreci arkaplanda her ne kadar karmaşık ve teknik işlemlerin gerçekleştiği bir süreç olsa da en basit haliyle görüntülerin alınması, işlenmesi, analiz edilerek sonuç olarak bir çıktı elde edilmesini içerir. Derin öğrenme teknolojisini kullanan görüntü işleme sistemleri her geçen gün çok daha yetenekli hale gelmektedir.

Görüntü işleme sürecinde ilk adım olarak bir kamera, tarayıcı veya benzer amaçlarla kullanılan cihazlar ile işlenecek görüntü elde edilir. Elde edilen görüntü bir fotoğraf, video kaydı, taranan bir dosya veya tıbbi görüntüleme cihazları ile edilmiş bir veri olabilir. Sonraki adımda elde edilen görseller üzerinde analiz sürecini iyileştirmek adına çeşitli düzenlemeler gerçekleştirilir. Kontrast düzeltme, gürültü azaltma veya renk ayarlarını biçimlendirme gibi işlemler ile görsel en verimli bir şekilde işlenebilecek hale getirilir. Böylelikle tutarlı çıkarımlar yapılması sağlanır. Görüntü işleme yazılımları aracılığı ile görselde yer alan desenler ile önceden tanımlanmış desen kütüphanesi karşılaştırılarak görüntüyü analiz eder. Sonuç olarak ise görüntü işleme sistemi, görselden kullanıcının istediği bilgileri alarak kullanım için hazırlar.

Görüntü işlemenin sahip olduğu çeşitli özellikleri, yetenekleri bulunur. Bu özellikleri sayesinde görüntü işleme onlarca farklı amaç için kullanılabilir çözümler üretilmesinde kullanılır. Görüntü işlemenin öne çıkan özelliklerinden bazıları şöyledir:

Görüntü iyileştirme ve restorasyonu
Görüntü bölümleme
Nesne sınıflandırma
Nesne algılama
Yüz algılama
Hareketli nesne takibi
Optik karakter tanımlama
Görüntü üretimi

Görüntü işleme alanı, derin öğrenme ile bir görüntüden veri çıkarmanın yanı sıra görüntü iyileştirme, istenmeyen nesnelerin kaldırılması, görüntü sıkılaştırma, nesne tanıma gibi oldukça çeşitli amaçlar için farklı tekniklerin kullanımını kapsar.

Şirketlerin birçok farklı iş sürecinde görüntü işleme teknolojilerini tercih etmelerinin nedeni, sunduğu avantajlardır. Görüntü işlemenin sağladığı başlıca avantajlar şu şekildedir:

Görüntü işlemenin en büyük avantajı, düşük kalitedeki veya hasarlı görsellerin iyileştirilmesini sağlamasıdır. Bulanık veya zayıf aydınlatmaya sahip görseller, kontrast ve renk düzenleme gibi çeşitli yöntemler uygulayarak daha iyi hale getirilir.
Görüntülerin otomatik olarak analiz edilerek istenen verilerin elde edilmesini mümkün hale getirir. Böylelikle herhangi bir görüntü veya belgede yer alan veriler, dijital ortamda kolaylıkla işlenebilir.
Nesne tanımlama sistemi, stok takibi gibi ticari süreçlerden tıbbi görüntüleme süreçlerine kadar oldukça geniş bir kullanım alanına sahiptir.
Görüntü sıkıştırma ile görsel kalite korunarak, dosya boyutu düşürülür. Bu da görüntülerin saklanması ve paylaşılması konusunda avantaj sağlar.
Görüntü işleme sürecinin otomatik olarak gerçekleşmesi, süreçlerin daha hızlı, daha düşük maliyetli bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlar. Verimlilikte artış sağlamanın yanı sıra insan kaynaklı hataların da önüne geçilmesine katkıda bulunur.
Güvenliğin üst düzeyde olması gereken süreçlerin otomatik bir şekilde bilgisayar sistemleri tarafından gerçekleştirilmesi gizlilik sağlanmasına yardımcı olur.

Görüntü işleme her ne kadar şirketlerin iş süreçlerinin otomatize edilmesine ve verimliliğin artmasına katkı sağlasa da uygulaması sırasında karşılaşılan bazı zorluklarda vardır. Görüntü işlemenin bazı zorlukları ise şöyledir:

İşlenmesi istenen görselin, doğru sonuçlar elde edilebilmesi için belirli standartlara uygun olarak yakalanması gerekir. Görüntü işleme teknolojileri her geçen gün gelişme göstererek daha yetenekli hale gelmektedir. Yine de işlenmek istenen görsellerin iyileştirmeye imkan tanıyacak belirli bir bir seviyenin üstünde kaliteye sahip olmalıdır.
Görüntü işleme teknolojisi yüksek işlem gücü gerektiren bir süreçtir. İşleme süreçlerinde, görüntünün iyileştirilmesi, bölümlenmesi ve nesne tanımlanması gibi birçok alt süreç yürütülür. Yapay zeka ve bulut teknolojileri ile bu zorluğun da etkisi giderek azalmaktadır.
Görüntü işleme teknolojisindeki bir diğer zorluk ise gizlilik ve etik hususlardır. Özellikle yüz tanıma teknolojileri verilerin işlenmesi ve gizliliği konusunda kaygılar oluşturabilir.
Vodafone Business çözümleri ile görüntü işleme ve yapay zeka teknolojisi süreçlerinizi otonomlaştırarak daha verimli hale getirmenize yardımcı olur. İş ihtiyaçlarınıza yanıt veren Vodafone Business çözümleri arasında yer alan görüntü işleme teknolojileri ile, perakende ve üretim süreçlerinizde stok yönetimi ve lojistik takibi başta olmak üzere çeşitli kullanım senaryolarında işinizi otonomlaştırabilirsiniz.